为使我校师生深入了解人工智能技术在网络信息治理领域的前沿进展,把握虚假信息检测与风险防控的核心方法,拓宽学术视野、了解行业前沿痛点与技术解决方案,现举办《基于人工智能技术的社交媒体虚假信息检测及风险防控研究》专题学术讲座,欢迎广大师生踊跃参加。
一、报告题目:基于人工智能技术的社交媒体虚假信息检测及风险防控研究
二、报告人:范士领
三、报告人简介
范士领,副教授,硕士研究生,安徽大学计算机软件与理论专业毕业。主要承担《网络安全设备配置与管理》、《数据结构》等课程教学工作。曾获学校“优秀共产党员”、“优秀教师”等荣誉称号。
四、报告主要内容
1. 研究背景与行业痛点:结合当下社交媒体网络环境,分析网络虚假信息的特征、带来的舆论风险与安全隐患,梳理当前主流虚假信息检测技术存在的短板与局限。
2. AI检测模型设计:介绍多维度信息融合检测方案,依托深度学习技术,整合文本、图片、用户行为多维数据,优化虚假信息智能识别模型。
3. 实验验证与落地应用:依托真实社交媒体数据集开展模型测试,讲解模型实际检测效果,同时分享网络虚假信息实时风险预警方案。
4. 研究价值与成果展望:阐述本次研究在大学生个人风险防控、网络舆情监管、网络用户权益保护方面的应用价值。
五、报告时间:2026年6月24日10:30-11:30
六、报告地点:信息楼A403室
科技处
2026年6月23日